《Applied Soft Computing》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:34 2057人看過
《Applied Soft Computing》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 約24.0個月 約18.5周,影響因子指數(shù)7.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
| 未開放 | 110 | 1011 |
| Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
| 7.05% | 7.2 | 0.03... |
| 研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
| 97.63% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 851 |
| India | 298 |
| Iran | 233 |
| USA | 165 |
| Spain | 141 |
| England | 117 |
| Brazil | 103 |
| Turkey | 90 |
| Australia | 89 |
| Taiwan | 87 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:
| 機構 | 數(shù)量 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 64 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 49 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 48 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 41 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... | 41 |
| SICHUAN UNIVERSITY | 41 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... | 30 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 29 |
| SHENZHEN UNIVERSITY | 29 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 29 |
近年引用統(tǒng)計:
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| APPL SOFT COMPUT | 1993 |
| EXPERT SYST APPL | 857 |
| INFORM SCIENCES | 784 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 749 |
| EUR J OPER RES | 505 |
| NEUROCOMPUTING | 477 |
| KNOWL-BASED SYST | 352 |
| IEEE T FUZZY SYST | 351 |
| FUZZY SET SYST | 342 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 314 |
近年被引用統(tǒng)計:
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| APPL SOFT COMPUT | 1993 |
| IEEE ACCESS | 1748 |
| SOFT COMPUT | 744 |
| J INTELL FUZZY SYST | 674 |
| NEURAL COMPUT APPL | 462 |
| EXPERT SYST APPL | 439 |
| SWARM EVOL COMPUT | 424 |
| COMPUT IND ENG | 422 |
| INFORM SCIENCES | 371 |
| APPL SCI-BASEL | 255 |
近年文章引用統(tǒng)計:
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Whale optimization approaches fo... | 95 |
| A path planning approach for cro... | 79 |
| Real-time human activity recogni... | 79 |
| A survey on deep learning techni... | 77 |
| Modelling and optimization of ul... | 61 |
| Farmland fertility: A new metahe... | 48 |
| Picture fuzzy normalized project... | 48 |
| Feature selection based on artif... | 48 |
| Asynchronous accelerating multi-... | 46 |
| A novel hybrid model for short-t... | 44 |
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