《Fuzzy Optimization And Decision Making》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：2區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Fuzzy Optimization And Decision Making》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Springer US?出版，創刊于2002年，出版周期為Quarterly。

《模糊優化與決策》的主要目標是促進模糊技術和軟計算方法的研究和開發，以增強我們解決涉及非概率不確定性的復雜優化和決策問題的能力。

該期刊將涵蓋使用模糊技術尋找最佳解決方案和協助做出最佳決策的所有方面。它將提供一個全球論壇，以推進在存在不確定性的情況下模糊優化和決策的最先進的理論和實踐。歡迎任何與模糊建模和相關數學、解決方法和系統相關的理論、經驗和實驗工作。目標是幫助促進對模糊技術的理解、開發和實踐，以解決經濟、工程、管理和社會問題。該期刊將為商業、經濟、工程、數學、管理科學、運籌學和系統領域的作者和讀者提供一個論壇。

《Fuzzy Optimization And Decision Making》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為4.8，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：49 / 197，百分位：75.4%；OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中為Q1，排名：18 / 106，百分位：83.5%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：56 / 198，百分位：71.97%；OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中為Q1，排名：26 / 106，百分位：75.94%；

《Fuzzy Optimization And Decision Making》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：11.94%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：11.5，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：46，年發文量：15篇

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。