通常情況下，《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志發(fā)表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況：

論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數據庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期：從投稿到論文被SCI數據庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學科Q1區(qū)COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING學科Q1區(qū)，在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q1區(qū)具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域的學術期刊，它致力于發(fā)表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是4 issues/year，平均審稿速度預計為： 約3.0個月 。

TKDD 歡迎關于知識發(fā)現和分析各種不同形式數據的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴展且有效的數據挖掘和大數據分析算法、挖掘腦網絡、挖掘數據流、挖掘多媒體數據、挖掘高維數據、挖掘文本、Web 和半結構化數據、挖掘空間和時間數據、社區(qū)生成的數據挖掘、社交網絡分析和圖形結構化數據、數據挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數據挖掘、數據挖掘的預處理和后處理、穩(wěn)健且可擴展的統(tǒng)計方法、數據挖掘語言、數據挖掘的基礎、KDD 框架和流程，以及利用數據挖掘技術（包括大規(guī)模并行處理和云計算平臺）的新型應用程序和基礎設施。TKDD 鼓勵在大型分布式計算機網絡、并行或多處理計算機或新數據設備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵描述當前數據挖掘技術無法滿足的新興數據挖掘應用的論文。