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《Journal Of Chemical Information And Modeling》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:12 891人看過

《Journal Of Chemical Information And Modeling》雜志收稿范圍涵蓋化學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約3.0個(gè)月 ,影響因子指數(shù)5.6。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:AMER CHEMICAL SOC, 1155 16TH ST, NW, WASHINGTON, USA, DC, 20036

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
開放 142 703
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
17.52% 5.6 0.10...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
97.44% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 449
CHINA MAINLAND 224
GERMANY (FED REP GER) 129
England 112
Spain 69
France 66
Brazil 64
Italy 64
Switzerland 59
Japan 56

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 42
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 42
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 37
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 33
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... 26
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO 22
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 20
NOVARTIS 19
ETH ZURICH 18
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 18

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J CHEM INF MODEL 2091
J CHEM PHYS 1083
J CHEM THEORY COMPUT 963
J COMPUT CHEM 933
J MED CHEM 893
J AM CHEM SOC 624
NUCLEIC ACIDS RES 586
J PHYS CHEM B 584
P NATL ACAD SCI USA 581
NATURE 393

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J CHEM INF MODEL 2091
MOLECULES 473
INT J MOL SCI 413
J CHEMINFORMATICS 364
SCI REP-UK 355
J COMPUT AID MOL DES 310
EUR J MED CHEM 301
J MED CHEM 287
CHEM REV 276
MOL INFORM 267

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
New Basis Set Exchange: An Open,... 144
K-DEEP: Protein-Ligand Absolute ... 65
Analyzing Learned Molecular Repr... 48
Deep Learning in Chemistry 47
GPU-Accelerated Molecular Dynami... 47
GuacaMol: Benchmarking Models fo... 46
Reinforced Adversarial Neural Co... 39
Comparative Assessment of Scorin... 38
Mol2vec: Unsupervised Machine Le... 35
Most Ligand-Based Classification... 28

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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