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《International Journal Of Intelligent Information Technologies》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:31:56 183人看過

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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Intelligent Information Technologies》雜志是一本國際期刊,由IGI Global Publishing?出版,

《國際智能信息技術雜志》(Journal Of Intelligent Information Systems)是一本專注于計算機科學和人工智能領域的學術期刊。該期刊自1992年創(chuàng)刊以來,一直致力于發(fā)表高質量的研究論文,涵蓋了人工智能和數(shù)據(jù)庫技術的整合,旨在創(chuàng)建下一代的信息系統(tǒng)——智能信息系統(tǒng)。這些新型信息系統(tǒng)體現(xiàn)了知識,使它們能夠展示智能行為,與用戶和其他系統(tǒng)在解決問題、發(fā)現(xiàn)、訪問、檢索和操作各種多媒體數(shù)據(jù)和知識方面進行合作,并在不確定性條件下進行推理。

《國際智能信息技術雜志》的發(fā)文范圍廣泛,包括計算機科學、人工智能等多個領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外計算機科學、人工智能工作者在該領域的科學研究、工作進展、學術動態(tài)和技術革新。該期刊被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,在中科院JCR最新升級版分區(qū)表中,該刊分區(qū)信息為大類學科計算機科學3區(qū),2023年影響因子為2.3。

《International Journal Of Intelligent Information Technologies》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為0.6,顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q4

按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q4,排名:218 / 249,百分位:12.7%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q4,排名:208 / 251,百分位:17.33%;

《International Journal Of Intelligent Information Technologies》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:73.47%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):2.5,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量:10篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.5 0.234 0.364
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Decision Sciences (miscellaneous) Q2 12 / 25

54%

大類:Decision Sciences 小類:Information Systems Q3 247 / 394

37%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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