《Neuroinformatics》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:02:59 422人看過
《Neuroinformatics》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)2.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
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出版商聯(lián)系方式:HUMANA PRESS INC, 999 RIVERVIEW DRIVE SUITE 208, TOTOWA, USA, NJ, 07512
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
| 未開放 | 51 | 25 |
| Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
| 43.18% | 2.7 | 0.37... |
| 研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
| 88.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 58 |
| CHINA MAINLAND | 32 |
| Netherlands | 13 |
| England | 12 |
| GERMANY (FED REP GER) | 12 |
| Spain | 10 |
| Switzerland | 10 |
| France | 9 |
| Canada | 8 |
| Australia | 5 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 9 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 5 |
| ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM | 5 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... | 5 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 5 |
| UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNI... | 5 |
| HARVARD UNIVERSITY | 4 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 4 |
| MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 4 |
近年引用統(tǒng)計:
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEUROIMAGE | 214 |
| NEUROINFORMATICS | 81 |
| J NEUROSCI | 39 |
| PLOS ONE | 38 |
| FRONT NEUROINFORM | 37 |
| IEEE T MED IMAGING | 35 |
| J NEUROSCI METH | 32 |
| HUM BRAIN MAPP | 29 |
| NEURON | 28 |
| BIOINFORMATICS | 25 |
近年被引用統(tǒng)計:
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEUROINFORMATICS | 81 |
| NEUROIMAGE | 70 |
| SCI REP-UK | 45 |
| FRONT NEUROINFORM | 32 |
| NEUROIMAGE-CLIN | 31 |
| FRONT NEUROSCI-SWITZ | 29 |
| HUM BRAIN MAPP | 29 |
| IEEE ACCESS | 28 |
| IEEE T MED IMAGING | 24 |
| BRAIN IMAGING BEHAV | 21 |
近年文章引用統(tǒng)計:
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| SegAN: Adversarial Network with ... | 57 |
| A Topological Representation of ... | 17 |
| Learning Efficient Spatial-Tempo... | 11 |
| Intracerebral EEG Artifact Ident... | 10 |
| Embedding Anatomical or Function... | 9 |
| User-Guided Segmentation of Mult... | 8 |
| FMST: an Automatic Neuron Tracin... | 8 |
| Predicting Autism Spectrum Disor... | 7 |
| The Decision Decoding ToolBOX (D... | 6 |
| Longitudinal Neuroimaging Hippoc... | 6 |
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