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發表《Computational Biology And Chemistry》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:46:53 586人看過

通常情況下,《Computational Biology And Chemistry》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Computational Biology And Chemistry》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于BIOLOGY學科Q2區COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q2區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOLOGY SCIE Q2 35 / 109

68.3%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOLOGY SCIE Q2 43 / 109

61.01%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 76 / 169

55.33%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.1 0.497 0.782
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 27 / 189

85%

大類:Mathematics 小類:Organic Chemistry Q2 66 / 211

68%

大類:Mathematics 小類:Structural Biology Q2 21 / 49

58%

大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q2 190 / 438

56%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于生物 - 計算機:跨學科應用領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Bimonthly,平均審稿速度預計為: 約15.0個月 。

《計算生物學和化學》發表計算生命科學所有領域的原創研究論文和評論文章。特別歡迎在核酸和蛋白質序列研究、分子進化、分子遺傳學(功能基因組學和蛋白質組學)、生物特定或化學生物學特定建模的理論和實踐以及核酸和蛋白質的結構生物學等領域做出具有主要計算成分的高質量研究貢獻。生物信息學、系統生物學、生態學、計算藥理學、代謝、生物醫學工程、流行病學和統計遺傳學領域的極高質量研究工作也將受到考慮。

鑒于其固有的不確定性,應徹底驗證蛋白質建模和分子對接研究。在沒有實驗結果進行驗證的情況下,應使用分子動力學模擬以及詳細的自由能計算等作為補充技術來支持主要結論。提交沒有額外生物學見解的過早建模練習將不予考慮。

評論文章通常由編輯委托撰寫,未經明確邀請不得提交給期刊。但是,歡迎潛在作者發送簡短(一到三頁)的概要,編輯將對其進行評估。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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