《Briefings In Bioinformatics》雜志影響錄用的因素有哪些?
來源:優發表網整理 2024-09-18 10:46:48 1346人看過
《Briefings In Bioinformatics》雜志是一本專注于生物學領域的高質量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。
《Briefings In Bioinformatics》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:
年發文量:《Briefings In Bioinformatics》雜志年發文量為:507篇。年發文量較大的期刊,相對而言錄用率會高一些。
質量與創新性:論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。
期刊分區:《Briefings In Bioinformatics》雜志在中科院的分區為2區,而在JCR的分區為Q1。
論文質量:包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。
影響力與排名:《Briefings In Bioinformatics》雜志IF影響因子為:6.8。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高,錄用率相對較低。
審稿流程:嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件,導致錄用率下降。
投稿數量:在特定時期內,若大量研究者集中向某期刊投稿,會導致稿件堆積,錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊,并確保稿件質量以提高錄用機會,投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。
《Briefings In Bioinformatics》雜志簡介
中文簡稱:生物信息學簡報
國際標準簡稱:BRIEF BIOINFORM
出版商:Oxford University Press
出版周期:Bimonthly
出版年份:2000年
出版地區:ENGLAND
ISSN:1467-5463
ESSN:1477-4054
研究方向:生物 - 生化研究方法
《生物信息學簡報》是生命科學研究人員和教育工作者的國際論壇。該期刊還吸引了將其工作應用于生物問題的數學家、統計學家和計算機科學家的興趣。該期刊為當代遺傳學、分子和系統生物學數據庫和分析工具的用戶發表評論,并在為非計算機化方法專家提供實用幫助和指導方面獨樹一幟。論文的范圍和深度各不相同,從入門級到涵蓋細菌、植物、真菌、動物和人類數據的協議和分析的具體細節。
該期刊涵蓋的詳細主題領域包括:表型和基因型的遺傳研究、繪圖、DNA 測序、表達譜、基因表達研究、微陣列、比對方法、蛋白質譜和 HMM、脂質、代謝和信號通路、結構確定和功能預測、系統發育研究以及教育和培訓。
在中科院分區表中,大類學科為生物學2區, 小類學科為BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法1區。
中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 1區 1區 | 是 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。
中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 1區 1區 | 否 | 否 |
中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 2區 | 否 | 是 |
中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 1區 1區 | 是 | 是 |
中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 2區 | 否 | 是 |
中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。