《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：

現有的大量文件和每年產生的大量新文件提出了有效處理、檢索和存儲這些文件及其所含信息的重要問題。這導致了新的研究領域的出現，這些領域涉及計算機對文件組成元素的識別 - 包括字符、符號、文本、線條、圖形、圖像、手寫、簽名等。此外，這些新領域還涉及對文件整體物理和邏輯結構的自動分析，最終目標是對其語義內容進行高層次的理解。在過去十年中，我們還看到了人們對光學字符識別 (OCR) 和手寫識別的新興趣。文檔分析和識別顯然是下一階段。

文檔的自動、智能處理是許多研究領域的交叉點，尤其是計算機視覺、圖像分析、模式識別和人工智能，以及閱讀、手寫和語言學研究。盡管高質量的文獻相關出版物繼續出現在專門針對這些領域的期刊上，但將這本期刊作為專注于文獻分析和識別的檔案文獻的焦點將使社區受益。

發表難度

影響因子與分區：《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志的影響因子為1.8，屬于JCR分區Q3區，中科院分區中大類學科計算機科學為4區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。

審稿周期預計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。

提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。

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