《Genetic Programming And Evolvable Machines》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:57:56 398人看過
《Genetic Programming And Evolvable Machines》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
關于程序和機器人工進化方法的獨特來源報告...
報告軟件和硬件自動進化方面的創新和重大進展。
包含理論和應用論文。
涵蓋硬件實現、人工生命、分子計算和新興計算技術。
研究相關主題，如具有可變大小基因組的進化算法、程序誘導的替代方法、基于胚胎學、形態發生或受自適應自然系統啟發的其他技術的工程系統開發方法。
發表難度
影響因子與分區：《Genetic Programming And Evolvable Machines》雜志的影響因子為1.7，屬于JCR分區Q2區，中科院分區中大類學科計算機科學為3區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法為3區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 64 / 143 |
55.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 126 / 198 |
36.62% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 75 / 143 |
47.9% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：理論方法的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Genetic Programming And Evolvable Machines》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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