《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：數(shù)學， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學科：STATISTICS & PROBABILITY統(tǒng)計學與概率論， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志是一本專注于統(tǒng)計學與概率論領域的國際期刊，由Springer US?出版，創(chuàng)刊于1999年，出版周期為Quarterly。

《應用概率方法論與計算》將發(fā)表應用概率領域的高質(zhì)量研究和評論文章，重點關注方法論和計算。特別值得關注的是包含詳細案例研究的重要應用領域的文章。應用概率是一個廣泛的研究領域，受到許多不同學科的科學家的關注，包括：人類學、生物學、通信理論、經(jīng)濟學、流行病學、金融、語言學、氣象學、運籌學、心理學、質(zhì)量控制、可靠性理論、社會學和統(tǒng)計學。

以下按字母順序列出的期刊感興趣的主題并非旨在排他，而是為了展示吸引代表廣泛興趣的論文的編輯政策：

-算法-

近似-

漸近近似和展開-

組合和幾何概率-

通信網(wǎng)絡-

極值理論-

金融-

圖像分析-

不等式-

信息理論-

數(shù)學物理-

分子生物學-

蒙特卡羅方法-

順序統(tǒng)計-

排隊理論-

可靠性理論-

隨機過程

《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1，顯示出其在統(tǒng)計學與概率論學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q3

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：STATISTICS & PROBABILITY中為Q3，排名：93 / 168，百分位：44.9%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：STATISTICS & PROBABILITY中為Q3，排名：88 / 168，百分位：47.92%；

《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 較慢,6-12周 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：17.09%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：1.7，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù)：25，年發(fā)文量：93篇

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