《Information Retrieval Journal》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:47 477人看過
《Information Retrieval Journal》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)1.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 54 | 14 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 33.33% | 1.7 | 0.25... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 15 |
| Italy | 10 |
| Australia | 8 |
| CHINA MAINLAND | 8 |
| Spain | 8 |
| Canada | 6 |
| GERMANY (FED REP GER) | 6 |
| Netherlands | 6 |
| England | 5 |
| Ireland | 5 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... | 4 |
| MICROSOFT | 4 |
| UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIO... | 4 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 4 |
| DUBLIN CITY UNIVERSITY | 3 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 3 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 3 |
| RENMIN UNIVERSITY OF CHINA | 3 |
| RYERSON UNIVERSITY | 3 |
| TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TEC... | 3 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| INFORM RETRIEVAL J | 32 |
| INFORM PROCESS MANAG | 18 |
| ACM T INFORM SYST | 12 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 8 |
| PLOS ONE | 7 |
| J MACH LEARN RES | 6 |
| FOUND TRENDS INF RET | 5 |
| J MED INTERNET RES | 5 |
| DATA MIN KNOWL DISC | 4 |
| DECIS SUPPORT SYST | 4 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 71 |
| INFORM RETRIEVAL J | 32 |
| INFORM PROCESS MANAG | 29 |
| ACM T INFORM SYST | 25 |
| EXPERT SYST APPL | 18 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 16 |
| INFORM SCIENCES | 14 |
| APPL SCI-BASEL | 13 |
| KNOWL INF SYST | 13 |
| APPL INTELL | 12 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Using word embeddings in Twitter... | 16 |
| Neural information retrieval: at... | 13 |
| Sequence-based context-aware mus... | 9 |
| Search bias quantification: inve... | 6 |
| Hybrid query expansion model for... | 6 |
| Neural architecture for question... | 3 |
| User interest prediction over fu... | 3 |
| Beyond word embeddings: learning... | 3 |
| Optimizing the recency-relevance... | 2 |
| Demographic differences in searc... | 2 |
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
