對于《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志論文中的錯誤，需要根據(jù)錯誤的嚴(yán)重程度和論文的發(fā)表階段（如投稿中、審稿中、已在線發(fā)表）采取不同的更正措施。

以下是《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志詳細(xì)的錯誤申請更正流程：

（1）投稿前發(fā)現(xiàn)錯誤：可以直接修改稿件并重新上傳至投稿系統(tǒng)。

（2）審稿階段發(fā)現(xiàn)錯誤：小錯誤（如拼寫、排版問題），可以在返修時一并修正；重大錯誤（如數(shù)據(jù)錯誤、結(jié)論錯誤），應(yīng)主動向雜志社說明，并提供修正后的版本。

（3）論文已在線發(fā)表：部分期刊允許在正式出版前進行小幅修改，尤其是排版或非關(guān)鍵數(shù)據(jù)的錯誤，需盡快聯(lián)系雜志社，說明錯誤情況，并提交更正請求。

如何降低《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志論文錯誤的影響？

主動聯(lián)系引用者：若錯誤可能誤導(dǎo)其他研究者，可聯(lián)系引用該論文的作者，告知更正信息。

發(fā)表更正論文：如果錯誤極其嚴(yán)重，可撰寫一篇新論文進行更正或補充。

反思與改進：分析錯誤原因，避免重復(fù)。

《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志是由1997年創(chuàng)刊的專注于工程技術(shù) - 計算機：人工智能領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊。該雜志的最新影響因子：2.8，在中科院分區(qū)表中，其大類學(xué)科：計算機科學(xué)，位于：3區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，位于：3區(qū)；同時在JCR分區(qū)中處于Q2區(qū)，顯示了其在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的卓越地位，要求內(nèi)容前沿、易讀適用于計算機科學(xué)領(lǐng)域研究人員參考。

《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志被SCIE知名數(shù)據(jù)庫收錄，這確保了其研究成果的廣泛傳播。此外，該期刊Gold OA文章占比為：44.96%，這進一步促進了學(xué)術(shù)成果的共享與交流。

該雜志審稿周期預(yù)計為： 約6.0個月 。

《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志社聯(lián)系方式

出版商：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

出版地區(qū)：NETHERLANDS

出版周期：Bimonthly

語言：English