《Neural Processing Letters》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：4區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Neural Processing Letters》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Springer US?出版，創刊于1994年，出版周期為Bimonthly。

《神經處理快報》是一本國際期刊，發表有關人工神經網絡各個方面的研究成果和創新思想。內容包括理論發展、生物模型、新形式模式、學習、應用、軟件和硬件發展以及前瞻性研究。

該期刊促進神經網絡研究人員和用戶社區中信息的快速交流。自 20 世紀 80 年代初以來，人們對人工神經網絡領域的興趣重新興起，這與專業或多學科團體的大量研究活動相結合。然而，如果沒有良好的人際溝通和信息交流，研究就不可能進行，尤其是在涵蓋如此不同領域的領域；快速溝通也是一個關鍵方面，這就是《神經處理快報》成立的原因

《Neural Processing Letters》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為2.6，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q3

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：104 / 197，百分位：47.5%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：128 / 198，百分位：35.61%；

《Neural Processing Letters》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約3.0個月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：3.95%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：4.9，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：45，年發文量：317篇

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