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發表《Australian & New Zealand Journal Of Statistics》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:54:19 355人看過

通常情況下,《Australian & New Zealand Journal Of Statistics》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Australian & New Zealand Journal Of Statistics》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于STATISTICS & PROBABILITY學科Q3區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q3區Mathematics學科的Q3區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 109 / 168

35.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 98 / 168

41.96%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.7 0.344 0.904
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q3 164 / 278

41%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 100 / 168

40%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于數學 - 統計學與概率論領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Quarterly,平均審稿速度預計為: 12周,或約稿 。

《澳大利亞和新西蘭統計學雜志》是一本國際期刊,由澳大利亞統計學會和新西蘭統計學會聯合管理。其目的是報道統計學領域的重要和新穎的貢獻,涵蓋統計理論、方法、應用和計算方面的文章。該期刊特別關注可以很容易應用于實際問題的統計技術,以及以澳大利亞為重點的應用論文。提交給該期刊的優秀文章可能會被選為討論論文,在澳大利亞統計學會或新西蘭統計學會的會議上宣讀。

該期刊的主體分為三個部分。

理論和方法部分發表包含對統計學、計量經濟學和概率的理論和方法的原創貢獻的論文,并尋求由實際問題激發并在該情況下展示所提出的理論或方法的論文。我們強烈偏愛以真實數據為驅動力并以真實數據為例證的論文。

應用部分發表的論文展示了統計技術如何應用??于科學、政府和工業領域的統計用戶所面臨的問題。特別關注的是將新開發的統計方法應用于真實數據,以及展示在應用領域更好地使用既定的統計方法。它旨在通過將統計方法置于上下文中來幫助統計學教師。

統計計算部分發表的論文包含新算法、代碼片段或軟件描述(僅適用于開源軟件),這些算法、代碼片段或軟件描述通過計算的應用來增強該領域。我們優先考慮以公開可用的代碼和/或數據為特色的論文,以及那些以統計方法為驅動力來解決實際問題的論文。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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