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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Knowledge-based And Intelligent Engineering Systems》雜志是一本國際期刊，由IOS Press?出版，

《國際知識與智能工程系統(tǒng)雜志》是一本具有重要影響力的學術期刊。旨在促進知識工程、人工智能和相關領域的研究與發(fā)展，為學者和專業(yè)人士提供一個交流和分享最新研究成果的平臺。通過發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)研究論文、綜述文章和實踐報告，推動了基于知識和智能工程系統(tǒng)領域的進步。

對于學術界和工業(yè)界都具有重要價值。它幫助研究人員了解該領域的最新動態(tài)和前沿技術，為實際應用提供理論支持和創(chuàng)新思路；同時也為相關行業(yè)的專業(yè)人士提供了有價值的參考，促進智能工程系統(tǒng)在各個領域的廣泛應用和發(fā)展。其涵蓋的主題非常廣泛，包括但不限于智能系統(tǒng)的理論與應用、知識表示與推理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、智能控制、機器人技術、決策支持系統(tǒng)等。

《International Journal Of Knowledge-based And Intelligent Engineering Systems》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.6，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q4

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：185 / 197，百分位：6.3%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：195 / 198，百分位：1.77%；

《International Journal Of Knowledge-based And Intelligent Engineering Systems》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：2.11%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：2.1，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量：33篇

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