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《Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:56:06 835人看過

《Computer-aided Civil And Infrastructure Engineering》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)8.5。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 68 131
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
26.32% 8.5 0.10...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 121
CHINA MAINLAND 110
Australia 18
Japan 16
Canada 15
England 10
Italy 10
South Korea 10
Spain 9
GERMANY (FED REP GER) 8

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 16
TONGJI UNIVERSITY 13
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 10
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 10
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 9
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM 9
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
CHANG'AN UNIVERSITY 8
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM 8
UNIVERSITY OF NEW SOUTH WALES SY... 8

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
COMPUT-AIDED CIV INF 542
TRANSPORT RES B-METH 100
ENG STRUCT 63
TRANSPORT RES C-EMER 60
TRANSPORT RES REC 53
J COMPUT CIVIL ENG 47
AUTOMAT CONSTR 43
INTEGR COMPUT-AID E 42
J STRUCT ENG 40
EUR J OPER RES 37

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
COMPUT-AIDED CIV INF 542
IEEE ACCESS 132
ENG STRUCT 127
AUTOMAT CONSTR 120
STRUCT CONTROL HLTH 89
SMART STRUCT SYST 81
SENSORS-BASEL 78
TRANSPORT RES C-EMER 68
MECH SYST SIGNAL PR 64
APPL SCI-BASEL 59

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Autonomous Structural Visual Ins... 136
Automatic Pixel-Level Crack Dete... 82
Deep Transfer Learning for Image... 71
A Fast Detection Method via Regi... 56
Road Damage Detection and Classi... 55
Image-based post-disaster inspec... 45
Encoder-decoder network for pixe... 44
Automatic pixel-level multiple d... 39
Autonomous UAVs for Structural H... 39
Automated Pixel-Level Pavement C... 27

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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