《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：1區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：1區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.?出版，創(chuàng)刊于1997年，出版周期為Bimonthly。

《IEEE 進化計算學報》發(fā)表進化計算和相關領域的檔案級原創(chuàng)論文，包括自然啟發(fā)算法、基于種群的方法、選擇和變異不可或缺的優(yōu)化以及這些范式相結合的混合系統(tǒng)。純理論論文和提供這些計算領域一般見解的應用論文均被視為論文。

《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為11.7，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：6 / 197，百分位：97.2%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：5 / 143，百分位：96.9%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：8 / 198，百分位：96.21%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：4 / 143，百分位：97.55%；

《Ieee Transactions On Evolutionary Computation》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約4.0個月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：10.88%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：21.9，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù)：154，年發(fā)文量：137篇

聲明：以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。