《Intelligent Data Analysis》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：4區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Intelligent Data Analysis》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由IOS Press?出版，創刊于1997年，出版周期為Bimonthly。

智能數據分析?為研究和應用人工智能技術在各個學科數據分析中的相關問題提供了一個論壇。這些技術包括（但不限于）：數據可視化的所有領域、數據預處理（融合、編輯、轉換、過濾、采樣）、數據工程、數據庫挖掘技術、工具和應用程序、領域知識在數據分析中的使用、大數據應用程序、進化算法、機器學習、神經網絡、模糊邏輯、統計模式識別、知識過濾和后處理。特別是，我們更傾向于討論新的人工智能相關數據分析架構、方法和技術的開發及其在各個領域的應用的論文。

《Intelligent Data Analysis》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.9，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q4

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：173 / 197，百分位：12.4%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：175 / 198，百分位：11.87%；

《Intelligent Data Analysis》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約3.0個月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：3.44%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：2.2，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：43，年發文量：99篇

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