《Vldb Journal》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：

該期刊致力于發表數據管理領域的學術貢獻，例如數據庫系統技術和信息系統，包括其架構和應用。此外，該期刊的范圍僅限于期刊編輯委員會綜合專業知識涵蓋的數據管理領域。

歡迎包含大量理論內容的投稿，但 VLDB 期刊希望此類投稿也包含系統內容。

在數據挖掘方面，該期刊將處理系統問題發揮重要作用的投稿。我們用于確定數據挖掘論文是否在范圍內的因素包括：

投稿針對與數據挖掘相關的系統問題，例如，通過涵蓋與數據庫引擎或其他數據管理功能的集成。

投稿的貢獻建立在（而不是簡單引用）已在數據庫渠道上發表的作品之上，例如 VLDBJ、ACM TODS、PVLDB、ACM SIGMOD、IEEE ICDE、EDBT。

該期刊的編輯委員會對投稿主題擁有必要的專業知識。

缺乏上述或類似特征的傳統獨立數據挖掘論文不在本期刊的范圍內。與上述類似的標準適用于來自其他領域的投稿，例如信息檢索和地理信息系統。

發表難度

影響因子與分區：《Vldb Journal》雜志的影響因子為2.8，屬于JCR分區Q2區，中科院分區中大類學科計算機科學為2區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機：硬件為2區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。

審稿周期預計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：硬件的格式和要求。

提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Vldb Journal》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。