《Human Brain Mapping》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:23 886人看過
《Human Brain Mapping》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 一般,3-6周 ，影響因子指數(shù)3.5。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：WILEY-LISS, DIV JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 171 | 322 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 66.51% | 3.5 | 0.66... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 98.14% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 539 |
| CHINA MAINLAND | 255 |
| GERMANY (FED REP GER) | 254 |
| England | 182 |
| Canada | 156 |
| Netherlands | 116 |
| Australia | 105 |
| Italy | 86 |
| Switzerland | 72 |
| France | 67 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 95 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 83 |
| HARVARD UNIVERSITY | 82 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 59 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 52 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 47 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 42 |
| UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNI... | 42 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 41 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 41 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEUROIMAGE | 3634 |
| HUM BRAIN MAPP | 1015 |
| J NEUROSCI | 886 |
| CEREB CORTEX | 786 |
| P NATL ACAD SCI USA | 745 |
| PLOS ONE | 464 |
| BRAIN | 438 |
| NEURON | 428 |
| NEUROPSYCHOLOGIA | 331 |
| NAT REV NEUROSCI | 316 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEUROIMAGE | 1856 |
| HUM BRAIN MAPP | 1015 |
| NEUROIMAGE-CLIN | 774 |
| SCI REP-UK | 721 |
| FRONT NEUROSCI-SWITZ | 594 |
| CEREB CORTEX | 449 |
| FRONT HUM NEUROSCI | 380 |
| FRONT NEUROL | 363 |
| CORTEX | 301 |
| NEUROPSYCHOLOGIA | 296 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| The anticipation and outcome pha... | 41 |
| Reproducibility of R-fMRI metric... | 34 |
| Chronnectome fingerprinting: Ide... | 34 |
| Effective feature learning and f... | 31 |
| Statistical harmonization correc... | 27 |
| Searching for the neurite densit... | 23 |
| Exploring the functional connect... | 21 |
| Static and dynamic connectomics ... | 20 |
| Connectivity dynamics in typical... | 20 |
| Modular preprocessing pipelines ... | 20 |
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