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《Russian Journal Of Nondestructive Testing》雜志影響錄用的因素有哪些?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:04:59 335人看過

《Russian Journal Of Nondestructive Testing》雜志是一本專注于材料科學領域的高質量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服

《Russian Journal Of Nondestructive Testing》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:

年發文量:《Russian Journal Of Nondestructive Testing》雜志年發文量為:114篇。年發文量較大的期刊,相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性:論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區:《Russian Journal Of Nondestructive Testing》雜志在中科院的分區為4區,而在JCR的分區為Q4。

論文質量:包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名:《Russian Journal Of Nondestructive Testing》雜志IF影響因子為:0.9。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高,錄用率相對較低。

審稿流程:嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件,導致錄用率下降。

投稿數量:在特定時期內,若大量研究者集中向某期刊投稿,會導致稿件堆積,錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊,并確保稿件質量以提高錄用機會,投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。

《Russian Journal Of Nondestructive Testing》雜志簡介

中文簡稱:俄羅斯無損檢測雜志
國際標準簡稱:RUSS J NONDESTRUCT+
出版商:Pleiades Publishing
出版周期:Monthly
出版年份:2000年
出版地區:RUSSIA
ISSN:1061-8309
ESSN:1608-3385
研究方向:工程技術 - 材料科學:表征與測試

《俄羅斯無損檢測雜志》是《Defectoskopiya》的譯本,是俄羅斯科學院的出版物。該出版物提供了俄羅斯目前關于材料和部件無損檢測理論和技術的研究。它描述了設備和儀器的實驗室和工業研究,并提供了為批量生產而開發的新設備的評論。文章涵蓋了無損檢測的所有物理方法,包括磁和電;超聲波;X 射線和 Y 射線;毛細管;液體(彩色發光)和無線電(用于低電導率材料)。

在中科院分區表中,大類學科為材料科學4區, 小類學科為MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING材料科學:表征與測試4區。

中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
材料科學 4區 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科學:表征與測試 4區

名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。

中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
材料科學 4區 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科學:表征與測試 4區

中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
材料科學 4區 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科學:表征與測試 4區

中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 4區 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科學:表征與測試 4區

中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
材料科學 4區 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科學:表征與測試 4區

中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
材料科學 4區 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科學:表征與測試 4區

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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