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《Ieee Signal Processing Magazine》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:43 545人看過

《Ieee Signal Processing Magazine》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)9.4。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 155 86
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
5.47% 9.4 0.12...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 172
England 47
CHINA MAINLAND 43
France 24
GERMANY (FED REP GER) 24
Italy 24
Switzerland 22
Canada 18
Spain 16
Australia 14

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 25
IEEE 23
STANFORD UNIVERSITY 22
UNIVERSITY OF LONDON 19
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 16
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 13
IMPERIAL COLLEGE LONDON 12
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES ... 12
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 12
DUKE UNIVERSITY 11

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE SIGNAL PROC MAG 99
IEEE T SIGNAL PROCES 81
IEEE T GEOSCI REMOTE 51
P IEEE 40
IEEE T AERO ELEC SYS 32
J ACOUST SOC AM 29
FRONT NEUROSCI-SWITZ 27
IEEE GEOSCI REMOTE S 23
IEEE J-STSP 22
IEEE-ACM T AUDIO SPE 21

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 946
IEEE T SIGNAL PROCES 335
SENSORS-BASEL 297
IEEE T GEOSCI REMOTE 183
IEEE T VEH TECHNOL 158
SIGNAL PROCESS 155
REMOTE SENS-BASEL 146
IEEE T COMMUN 122
MULTIMED TOOLS APPL 110
IEEE SIGNAL PROC LET 107

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Generative Adversarial Networks ... 112
Advanced Deep-Learning Technique... 87
Using Deep Neural Networks for I... 52
Transforming Energy Networks via... 45
Model Compression and Accelerati... 44
Robust Subspace Learning Robust ... 42
Sparse Signal Processing for Gra... 38
IoT Security Techniques Based on... 37
Learning Graphs From Data 37
Toward Millimeter-Wave Joint Rad... 31

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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