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《Ieee Transactions On Signal Processing》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:58 1369人看過

《Ieee Transactions On Signal Processing》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約3.0個月 ,影響因子指數(shù)4.6。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 233 285
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
19.39% 4.6 0.19...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 570
CHINA MAINLAND 457
England 101
France 85
GERMANY (FED REP GER) 72
Australia 71
India 64
Italy 64
Israel 59
Canada 49

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 73
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... 54
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 50
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 47
TSINGHUA UNIVERSITY 47
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 42
HONG KONG UNIVERSITY OF SCIENCE ... 40
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 37
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 36
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ... 34

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T SIGNAL PROCES 2982
IEEE T INFORM THEORY 822
IEEE T AERO ELEC SYS 426
IEEE T WIREL COMMUN 370
IEEE SIGNAL PROC LET 347
IEEE SIGNAL PROC MAG 335
IEEE T COMMUN 257
SIGNAL PROCESS 255
IEEE J-STSP 238
P IEEE 238

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 3981
IEEE T SIGNAL PROCES 2982
SIGNAL PROCESS 1422
SENSORS-BASEL 1118
IEEE SIGNAL PROC LET 858
IEEE T VEH TECHNOL 843
IEEE T COMMUN 798
IEEE T WIREL COMMUN 780
DIGIT SIGNAL PROCESS 665
IET RADAR SONAR NAV 518

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Direction-of-Arrival Estimation ... 80
Massive Connectivity With Massiv... 68
Beyond Massive MIMO: The Potenti... 68
Learning to Optimize: Training D... 67
Fractional Programming for Commu... 53
Spatial- and Frequency-Wideband ... 53
Learning to Detect 43
Toward Dual-functional Radar-Com... 40
MISC Array: A New Sparse Array D... 37
Channel Estimation in Broadband ... 36

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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