《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：數學， 分區：4區； 小類學科：STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論， 分區：3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志是一本專注于統計學與概率論領域的國際期刊，由Taylor and Francis Ltd.?出版，創刊于1991年，出版周期為Quarterly。

《非參數統計雜志》為非參數統計和相關領域的研究和調查工作提供了一種發表媒介。范圍包括但不限于以下主題：

非參數建模，

非參數函數估計，

秩和其他穩健和無分布程序，

重采樣方法，

失擬合檢驗，

多元分析，

高維數據推斷，

降維和變量選擇，

變量錯誤、缺失、刪失和其他不完整數據結構的方法，

隨機過程推斷，

抽樣調查，

時間序列分析，

縱向和功能數據分析，

非參數貝葉斯方法和決策程序，

半參數模型和程序，

成像和斷層掃描的統計方法，

統計逆問題，

金融統計和計量經濟學，

生物信息學和比較基因組學，

統計算法和機器學習。

本期刊涵蓋非參數統計的理論和應用。歡迎將非參數方法應用于醫學、工程、技術、科學和人文學科的研究，前提是新穎性和質量水平達到最高水平。

鼓勵作者提交補充技術論據、計算機代碼、論文中分析的數據或任何其他信息，以便與已發表的論文一起在線發表。

《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.8，顯示出其在統計學與概率論學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q3

按JIF指標學科分區，在學科：STATISTICS & PROBABILITY中為Q3，排名：109 / 168，百分位：35.4%；

按JCI指標學科分區，在學科：STATISTICS & PROBABILITY中為Q3，排名：98 / 168，百分位：41.96%；

《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 較慢,6-12周 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：12.08%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：1.5，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：32，年發文量：65篇

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