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《Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:46 763人看過

《Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約7.5個月 ,影響因子指數(shù)5.6。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 120 228
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
16.83% 5.6 0.15...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 287
USA 241
Australia 36
Canada 35
Spain 35
Singapore 32
England 30
GERMANY (FED REP GER) 30
France 26
South Korea 19

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 44
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... 42
TSINGHUA UNIVERSITY 37
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... 36
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... 24
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 23
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 21
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 20
UNIVERSITY OF CHICAGO 19
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 17

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T PARALL DISTR 263
ACM SIGCOMM COMP COM 143
IEEE T COMPUT 85
PROC VLDB ENDOW 81
COMMUN ACM 50
J PARALLEL DISTR COM 43
FUTURE GENER COMP SY 41
IEEE ACM T NETWORK 40
ACM COMPUT SURV 33
IEEE T SERV COMPUT 30

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 902
IEEE T PARALL DISTR 263
FUTURE GENER COMP SY 252
CLUSTER COMPUT 221
J SUPERCOMPUT 187
IEEE INTERNET THINGS 186
CONCURR COMP-PRACT E 185
SENSORS-BASEL 164
J PARALLEL DISTR COM 157
INFORM SCIENCES 108

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
CrowdBC: A Blockchain-Based Dece... 35
Making Big Data Open in Edges: A... 31
A Bi-layered Parallel Training A... 26
Performance-Aware Model for Spar... 19
Using High-Bandwidth Networks Ef... 18
GFlink: An In-Memory Computing A... 17
MSGD: A Novel Matrix Factorizati... 17
Virtual Network Function Placeme... 17
Encoding-Aware Data Placement fo... 16
Auction Mechanisms in Cloud/Fog ... 15

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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