《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志年發文量為：905篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志在中科院的分區為2區，而在JCR的分區為Q1。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志IF影響因子為：8.9。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志簡介

中文簡稱：IEEE知識與數據工程匯刊
國際標準簡稱：IEEE T KNOWL DATA EN
出版商：IEEE Computer Society
出版周期：Bimonthly
出版年份：1989年
出版地區：UNITED STATES
ISSN：1041-4347
ESSN：1558-2191
研究方向：工程技術 - 工程：電子與電氣

范圍包括計算機科學、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當領域的知識和數據工程方面。本論文集提供了一個國際和跨學科的論壇，用于交流知識和數據工程新發展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領域如下：知識與數據工程的領域和領域：(a) 知識型系統和專家系統的知識和數據工程方面，(b) 與知識和數據管理有關的人工智能技術，(c) 知識和數據工程工具和技術，(d) 分布式知識庫和數據庫處理，(e) 實時知識庫和數據庫，(f) 基于知識和數據的系統的架構，(g) 數據管理方法，(h) 數據庫設計和建模，(i) 查詢、設計和實現語言，(j) 完整性、安全性和容錯性，(k) 分布式數據庫控制，(l) 統計數據庫，(m) 這些系統的系統集成和建模，(n) 這些系統的算法，(o) 這些算法的性能評估，(p) 這些系統的數據通信方面，以及 (q) 這些系統的應用。

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學2區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能2區。

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