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《Advances And Applications In Statistics》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:28:36 186人看過

經(jīng)過系統(tǒng)查詢,目前未查詢到中科院分區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù),可能是查詢條件不準(zhǔn)確或數(shù)據(jù)暫未更新,建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Advances And Applications In Statistics》雜志是一本國(guó)際期刊,

《統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用》主要刊登經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育、司法等各門統(tǒng)計(jì)學(xué)研究,以及統(tǒng)計(jì)學(xué)編程應(yīng)用等方面的學(xué)術(shù)論文和成果評(píng)述。雜志支持思想創(chuàng)新和學(xué)術(shù)創(chuàng)新,倡導(dǎo)科學(xué)精神,繁榮學(xué)術(shù)研究,集學(xué)術(shù)性、思想性為一體。其論文內(nèi)容廣泛涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、SAS和SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的編程應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、科學(xué)技術(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。

該雜志的影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值在學(xué)術(shù)界得到了廣泛認(rèn)可。其論文已被知網(wǎng)(CNKI)、維普、萬方等多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,顯示出其在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要地位。此外,雜志還擁有一支由國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者組成的編委會(huì),為雜志的學(xué)術(shù)質(zhì)量和權(quán)威性提供了有力保障。

《Advances And Applications In Statistics》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為0.1,顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q4

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY中為Q4,排名:165 / 168,百分位:2.1%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY中為Q4,排名:166 / 168,百分位:1.49%;

《Advances And Applications In Statistics》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:81.15%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

年發(fā)文量:72篇

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