《Expert Systems With Applications》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:45 2141人看過
《Expert Systems With Applications》雜志是一本專注于計算機科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《專家系統(tǒng)及其應(yīng)用》是一本經(jīng)過評審的國際期刊，其重點是交流與應(yīng)用于全球工業(yè)、政府和大學(xué)的專家和智能系統(tǒng)相關(guān)的信息。該期刊的主旨是發(fā)表與專家和智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試、實施和/或管理有關(guān)的論文，并提供開發(fā)和管理這些系統(tǒng)的實用指南。該期刊將發(fā)表專家和智能系統(tǒng)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的論文，包括但不限于：金融、會計、工程、營銷、審計、法律、采購和承包、項目管理、風(fēng)險評估、信息管理、信息檢索、危機管理、股票交易、戰(zhàn)略管理、網(wǎng)絡(luò)管理、電信、空間教育、智能前端、智能數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)、人力資源管理、人力資本、商業(yè)、生產(chǎn)管理、考古學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、能源和國防。該期刊還將發(fā)表多代理系統(tǒng)、知識管理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)和文本挖掘、多媒體挖掘和遺傳算法方面的論文。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Expert Systems With Applications》雜志的影響因子為7.5，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計算機科學(xué)為1區(qū)， 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為2區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 24 / 197 |
88.1% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 25 / 352 |
93% |
| 學(xué)科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q1 | 6 / 106 |
94.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 26 / 198 |
87.12% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 38 / 354 |
89.41% |
| 學(xué)科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q1 | 9 / 106 |
91.98% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計：平均審稿速度 約13.8個月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值，語言表達清晰準(zhǔn)確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關(guān)注《Expert Systems With Applications》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
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