《Neural Computing & Applications》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：

《神經計算與應用》是一本國際期刊，發表神經計算和相關技術（如遺傳算法、模糊邏輯和神經模糊系統）實際應用領域的原創研究和其他信息。

與構建實際系統相關的所有項目均在其范圍內，包括但不限于：

-自適應計算-

算法-

適用的神經網絡理論-

應用統計學-

架構-

人工智能-

基準-

創新應用案例歷史-

模糊邏輯-

遺傳算法-

硬件實現-

混合智能系統-

智能代理-

智能控制系統-

智能診斷-

智能預測-

機器學習-

神經網絡-

神經模糊系統-

模式識別-

績效衡量-

自學習系統-

軟件模擬-

監督和無監督學習方法-

系統工程和集成。

特色貢獻分為幾類：原創文章、評論文章、書評和公告。

發表難度

影響因子與分區：《Neural Computing & Applications》雜志的影響因子為4.5，屬于JCR分區Q2區，中科院分區中大類學科計算機科學為3區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為3區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。

審稿周期預計：平均審稿速度 約9.0個月 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。

提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Neural Computing & Applications》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。

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