《European Radiology》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:57:24 5103人看過
《European Radiology》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較快,2-4周 ，影響因子指數(shù)4.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 134 | 868 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 28.52% | 4.7 | 0.24... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 93.09% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 593 |
| USA | 527 |
| GERMANY (FED REP GER) | 426 |
| South Korea | 357 |
| France | 258 |
| Netherlands | 222 |
| Italy | 219 |
| England | 197 |
| Switzerland | 167 |
| Japan | 132 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX PAR... | 119 |
| SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 118 |
| UNIVERSITY OF ULSAN | 99 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 90 |
| SIEMENS AG | 84 |
| HARVARD UNIVERSITY | 78 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 75 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 74 |
| YONSEI UNIVERSITY | 72 |
| FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 63 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| RADIOLOGY | 1893 |
| EUR RADIOL | 1454 |
| AM J ROENTGENOL | 807 |
| J MAGN RESON IMAGING | 548 |
| EUR J RADIOL | 483 |
| NEW ENGL J MED | 293 |
| AM J NEURORADIOL | 292 |
| INVEST RADIOL | 289 |
| MAGN RESON MED | 282 |
| HEPATOLOGY | 239 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| EUR RADIOL | 1454 |
| EUR J RADIOL | 518 |
| J MAGN RESON IMAGING | 458 |
| ABDOM RADIOL | 457 |
| AM J ROENTGENOL | 367 |
| RADIOLOGY | 355 |
| BRIT J RADIOL | 284 |
| CLIN RADIOL | 284 |
| SCI REP-UK | 284 |
| KOREAN J RADIOL | 265 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Magnetic resonance imaging for c... | 75 |
| Post-contrast acute kidney injur... | 62 |
| Machine learning-based quantitat... | 49 |
| The evolution of image reconstru... | 48 |
| Post-contrast acute kidney injur... | 46 |
| Clinical indications for musculo... | 35 |
| Deep learning reconstruction imp... | 34 |
| Application of a deep learning a... | 32 |
| Preoperative prediction of senti... | 31 |
| Radiomics analysis of multiparam... | 29 |
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