《Journal Of Intelligent Information Systems》雜志目前處于幾區?
來源:優發表網整理 2024-09-18 11:00:35 841人看過
《Journal Of Intelligent Information Systems》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區:3區; 小類學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能, 分區:4區。
中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。
對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Journal Of Intelligent Information Systems》雜志是一本專注于計算機:人工智能領域的國際期刊,由Springer US?出版,創刊于1992年,出版周期為Bimonthly。
《智能信息系統:人工智能與數據庫技術集成》雜志的使命是促進和展示專注于人工智能與數據庫技術集成的研究和開發成果,以創建下一代信息系統 - 智能信息系統。
這些新的信息系統體現了知識,使它們能夠表現出智能行為,與用戶和其他系統合作解決問題,發現、訪問、檢索和操作各種多媒體數據和知識,并在不確定的情況下進行推理。知識導向推理過程越來越多地用于:
從大型數據集中發現知識,
在復雜查詢制定和細化方面為用戶提供合作支持,
訪問、檢索、存儲和管理大型多媒體數據和知識集合,
集成來自多個異構數據和知識源的信息,以及
在不確定條件下推理信息。
多媒體和超媒體信息系統現在通過互聯網在全球范圍內運行,需要新的工具和技術來管理這些動態和不斷發展的信息空間。
《智能信息系統雜志》提供了一個論壇,學者、研究人員和從業者可以在此發表高質量、原創和最先進的論文,描述智能信息系統的理論方面、系統架構、分析和設計工具和技術以及實施經驗。 JIIS 發表的論文類別包括:研究論文、受邀論文、會議、研討會和會議公告和報告、調查和教程文章以及書評。也歡迎描述未解決的問題或其解決方案的短文。
《Journal Of Intelligent Information Systems》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為2.3,顯示出其在計算機:人工智能學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區:Q3
按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:116 / 197,百分位:41.4%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3,排名:133 / 249,百分位:46.8%;
按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:97 / 198,百分位:51.26%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3,排名:130 / 251,百分位:48.41%;
《Journal Of Intelligent Information Systems》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 較慢,6-12周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:24.62%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數據:
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):7.2,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
H指數:49,年發文量:60篇
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 7.2 | 0.835 | 1.699 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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