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發表《Journal Of Global Optimization》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:00:26 379人看過

通常情況下,《Journal Of Global Optimization》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Journal Of Global Optimization》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于MATHEMATICS, APPLIED學科Q2區OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE學科Q4區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q3區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 124 / 331

62.7%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 83 / 106

22.2%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 197 / 331

40.63%

學科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 50 / 106

53.3%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.6 0.743 1.338
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 175 / 635

72%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q2 41 / 130

68%

大類:Mathematics 小類:Business, Management and Accounting (miscellaneous) Q2 63 / 189

66%

大類:Mathematics 小類:Management Science and Operations Research Q2 97 / 207

53%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 429 / 817

47%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于數學 - 應用數學領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Monthly,平均審稿速度預計為: 偏慢,4-8周 。

《全局優化雜志》發表經過仔細審查的論文,涵蓋全局優化的理論、計算和應用方面。雖然重點是原創研究成果,涉及非凸、多極值問題的全局最優搜索,但該雜志的范圍涵蓋最廣泛意義上的優化,包括非線性、混合整數、組合、隨機、穩健、多目標優化、計算幾何和平衡問題。有關數據驅動方法和基于優化的數據挖掘的相關工作特別令人感興趣。

除了涵蓋全局優化理論和算法的論文外,該雜志還發表有關數值實驗、新測試平臺以及工程、管理和科學應用的重要論文。特別令人感興趣的應用包括醫療保健、計算生物化學、能源系統、電信和金融。除了全文文章外,該雜志還刊登有關未解決和已解決的全局優化問題的簡短通訊。它還提供相關書籍的評論并出版特刊。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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