《Journal Of Biomolecular Nmr》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:59:47 2437人看過
《Journal Of Biomolecular Nmr》雜志收稿范圍涵蓋生物學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較慢,6-12周 ，影響因子指數(shù)2.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 98 | 21 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 48.00% | 2.4 | 0.41... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 77 |
| GERMANY (FED REP GER) | 32 |
| Switzerland | 26 |
| France | 19 |
| Canada | 17 |
| Japan | 16 |
| Austria | 9 |
| England | 9 |
| India | 9 |
| Italy | 9 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 17 |
| ETH ZURICH | 15 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 11 |
| HARVARD UNIVERSITY | 9 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 8 |
| CEA | 6 |
| HOSPITAL FOR SICK CHILDREN (SICK... | 6 |
| MONASH UNIVERSITY | 6 |
| TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 6 |
| UNIVERSITY OF BASEL | 6 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J AM CHEM SOC | 356 |
| J BIOMOL NMR | 337 |
| J MAGN RESON | 225 |
| P NATL ACAD SCI USA | 127 |
| BIOCHEMISTRY-US | 99 |
| ANGEW CHEM INT EDIT | 81 |
| NATURE | 78 |
| J MOL BIOL | 77 |
| J CHEM PHYS | 63 |
| SCIENCE | 60 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J BIOMOL NMR | 337 |
| METHOD ENZYMOL | 221 |
| J MAGN RESON | 210 |
| BIOMOL NMR ASSIGN | 195 |
| SCI REP-UK | 187 |
| J BIOL CHEM | 160 |
| NAT COMMUN | 141 |
| BIOCHEMISTRY-US | 134 |
| J AM CHEM SOC | 111 |
| J PHYS CHEM B | 101 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Spinning faster: protein NMR at ... | 28 |
| POTENCI: prediction of temperatu... | 16 |
| Production of isotope-labeled pr... | 16 |
| Using Deep Neural Networks to Re... | 10 |
| Selective labeling and unlabelin... | 9 |
| Investigation of the internal st... | 8 |
| Assessing the potential of quant... | 8 |
| I-PINE web server: an integrativ... | 7 |
| Segmental isotopic labeling of H... | 6 |
| Whole cell solid-state NMR study... | 6 |
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