《Neural Computation》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Neural Computation》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Neural Computation》雜志年發文量為：66篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Neural Computation》雜志在中科院的分區為4區，而在JCR的分區為Q3。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Neural Computation》雜志IF影響因子為：2.7。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Neural Computation》雜志簡介

中文簡稱：神經計算
國際標準簡稱：NEURAL COMPUT
出版商：MIT Press Journals
出版周期：Monthly
出版年份：1989年
出版地區：UNITED STATES
ISSN：0899-7667
ESSN：1530-888X
研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能

神經計算處于神經科學和 TMCS 交叉點的獨特位置，歡迎 TMCS 所有領域的原創論文投稿，包括：高級實驗設計；化學傳感器數據的分析；連接組重建；多電極和光學記錄的分析；細胞身份的遺傳數據；行為數據的分析；多尺度模型；分子機制的分析；神經信息學；腦成像數據的分析；神經形態工程；神經編碼、計算、電路動力學和可塑性的原理；腦功能理論。

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學4區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能4區。

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