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發表《Computerized Medical Imaging And Graphics》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:51:58 1702人看過

通常情況下,《Computerized Medical Imaging And Graphics》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Computerized Medical Imaging And Graphics》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于ENGINEERING, BIOMEDICAL學科Q1區RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING學科Q1區,在CiteScore評價中位于Medicine學科的Q1區Medicine學科的Q1區Medicine學科的Q1區Medicine學科的Q1區Medicine學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 23 / 122

81.6%

學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 18 / 204

91.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 15 / 122

88.11%

學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 22 / 204

89.46%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.7 1.459 1.671
學科 分區 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 22 / 333

93%

大類:Medicine 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 8 / 106

92%

大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology Q1 7 / 63

89%

大類:Medicine 小類:Health Informatics Q1 18 / 138

87%

大類:Medicine 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 14 / 106

87%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于醫學 - 核醫學領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Bimonthly,平均審稿速度預計為: 約6.0個月 。

《計算機醫學成像與圖形》雜志的目的是作為交換算法進步、數字成像在疾病檢測、診斷、干預、預防、精準醫療和人口健康方面的發展和應用的研究成果的來源。該期刊將刊登有關新型計算機成像或可視化技術的文章,包括人工智能和機器學習、用于手術規劃和指導的增強現實、生物醫學大數據可視化、計算機輔助診斷、計算機機器人手術、圖像引導治療、成像掃描和重建、移動和遠程成像、放射組學以及成像與其他與數字健康相關的信息的集成和建模。生物醫學成像的類型包括:磁共振、計算機斷層掃描、超聲、核醫學、X 射線、微波、光學和多光子顯微鏡、視頻和感官成像以及生物醫學圖像與其他非成像數據集的融合。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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