《Neural Networks》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Neural Networks》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Neural Networks》雜志年發文量為：595篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Neural Networks》雜志在中科院的分區為1區，而在JCR的分區為Q1。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Neural Networks》雜志IF影響因子為：6。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Neural Networks》雜志簡介

中文簡稱：神經網絡
國際標準簡稱：NEURAL NETWORKS
出版商：Elsevier Ltd
出版周期：Monthly
出版年份：1988年
出版地區：ENGLAND
ISSN：0893-6080
ESSN：1879-2782
研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能

《神經網絡》是世界上三個最古老的神經建模協會的檔案期刊：國際神經網絡協會 (INNS)、歐洲神經網絡協會 (ENNS) 和日本神經網絡協會 (JNNS)。加入這些協會的會員均可訂閱該期刊。

《神經網絡》提供了一個論壇，用于發展和培養對神經網絡各個方面以及計算智能相關方法感興趣的國際學者和從業者社區。《神經網絡》歡迎高質量的投稿，這些投稿有助于全方位的神經網絡研究，從行為和大腦建模、學習算法，到數學和計算分析，再到大量使用神經網絡概念和技術的系統的工程和技術應用。這種獨特的廣泛范圍促進了生物研究和技術研究之間的思想交流，并有助于促進對生物啟發的計算智能感興趣的跨學科社區的發展。因此，《神經網絡》的編輯委員會由心理學、神經生物學、計算機科學、工程學、數學和物理學等領域的專家組成。該期刊發表文章、信件和評論，以及致編輯的信、社論、時事、軟件調查和專利信息。文章發表在五個部分之一：認知科學、神經科學、學習系統、數學和計算分析、工程和應用。

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學1區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能2區。

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