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《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志好發表嗎?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:50:33 344人看過

《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志是一本專注于工程技術領域的期刊,發表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

該期刊發表有關重要 AI 理論和應用的原創文章,這些理論和應用基于工程各個分支和階段的最新研究成果。適用主題包括:分析和評估;選擇;配置和設計;制造和裝配;以及并行工程。具體來說,該期刊關注 AI 在規劃、設計、分析、仿真、定性推理、空間推理和圖形、制造、裝配、工藝規劃、調度、數值分析、優化、分布式系統、多智能體應用、合作、認知建模、學習和創造力方面的應用。AI EDAM 還關注將最先進的基于知識的技術應用于重要工程問題的原創、主要應用。

發表難度

影響因子與分區:《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志的影響因子為1.7,屬于JCR分區Q2區,中科院分區中大類學科工程技術為3區, 小類學科ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY工程:綜合為3區,較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度,因此對稿件的質量要求也相對較高,發表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 143 / 197

27.7%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 118 / 169

30.5%

學科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q4 54 / 68

21.3%

學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 69 / 179

61.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 147 / 198

26.01%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 128 / 169

24.56%

學科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q4 52 / 68

24.26%

學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 97 / 180

46.39%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

審稿周期預計:平均審稿速度 12周,或約稿 ,審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提高稿件質量:確保研究內容具有創新性和學術價值,語言表達清晰準確,符合雜志工程:綜合的格式和要求。

提前準備:根據審稿周期,建議作者提前規劃好研究和寫作進度,以便有足夠的時間進行修改和補充。同時,可以關注《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機會,發表的可能性會更大。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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