《International Journal Of Approximate Reasoning》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：3區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Approximate Reasoning》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Elsevier Inc.?出版，創刊于1987年，出版周期為Bimonthly。

《國際近似推理雜志》旨在作為處理人工智能和計算機智能中的不精確性和不確定性的論壇，涵蓋不確定性理論的基礎以及用于科學和工程應用的智能系統的設計。它發表描述理論發展或創新應用的高質量研究論文，以及關于普遍感興趣主題的評論文章。

相關主題包括但不限于概率推理和貝葉斯網絡、不精確概率、隨機集、信念函數（Dempster-Shafer 理論）、可能性理論、模糊集、粗糙集、決策理論、非加性測度和積分、關于不確定性的定性推理、比較概率排序、博弈論概率、默認推理、非標準邏輯、論證系統、不一致性容忍推理、引出技術、不確定推理的哲學基礎和心理模型。

不確定推理系統的應用領域包括風險分析和評估、信息檢索和數據庫設計、信息融合、機器學習、數據和網絡挖掘、計算機視覺、圖像和信號處理、智能數據分析、統計、多智能體系統等。

《International Journal Of Approximate Reasoning》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為3.2，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：84 / 197，百分位：57.6%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：87 / 198，百分位：56.31%；

《International Journal Of Approximate Reasoning》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約12月 約12.3周，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：24.63%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：6.9，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：85，年發文量：155篇

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。