《Applied Artificial Intelligence》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:53:55 3750人看過
《Applied Artificial Intelligence》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約6月 ，影響因子指數(shù)2.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 52 | 106 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 75.53% | 2.9 | 0.52... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 98.11% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| India | 43 |
| Iran | 15 |
| Turkey | 13 |
| USA | 11 |
| Brazil | 9 |
| Tunisia | 9 |
| CHINA MAINLAND | 8 |
| Algeria | 7 |
| Spain | 7 |
| England | 5 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 7 |
| UNIVERSITE DE LA MANOUBA | 7 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 6 |
| THAPAR INSTITUTE OF ENGINEERING ... | 5 |
| VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 4 |
| FIRAT UNIVERSITY | 3 |
| MIDDLESEX UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSITE DE TUNIS | 3 |
| ALZAHRA UNIVERSITY | 2 |
| AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLO... | 2 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| EXPERT SYST APPL | 47 |
| APPL ARTIF INTELL | 28 |
| EUR J OPER RES | 21 |
| SOFT COMPUT | 16 |
| J MACH LEARN RES | 14 |
| PATTERN RECOGN | 14 |
| ARTIF INTELL | 13 |
| INT J PROD RES | 13 |
| COMPUT OPER RES | 12 |
| INT J ADV MANUF TECH | 12 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 33 |
| APPL ARTIF INTELL | 28 |
| APPL SOFT COMPUT | 10 |
| NEURAL COMPUT APPL | 10 |
| EXPERT SYST APPL | 9 |
| J INTELL FUZZY SYST | 8 |
| SENSORS-BASEL | 8 |
| COMPUT ELECTRON AGR | 7 |
| ENERGIES | 7 |
| INFORM SCIENCES | 7 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Why Not Robot Teachers: Artifici... | 11 |
| Comparison of Performance of Dat... | 7 |
| A Survey of User-Centred Approac... | 5 |
| FF-SMOTE: A Metaheuristic Approa... | 5 |
| Performance Evaluation of Best F... | 5 |
| A Comparative Study of Nature-In... | 4 |
| Query Expansion for Effective Re... | 4 |
| Using Genetic Algorithm and ELM ... | 4 |
| Development and Evaluation of a ... | 4 |
| Fraudulent Firm Classification: ... | 3 |
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