《Traitement Du Signal》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：4區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Traitement Du Signal》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Lavoisier?出版，創刊于1984年，出版周期為Quarterly。

TS 可快速傳播信號處理、成像和視覺領域的原創研究成果。自 1984 年成立以來，該期刊發表的文章展示了基礎、方法或應用方面的原創研究成果。編輯委員會歡迎有關最新和最有前景的學術研究成果的文章，包括理論結果和案例研究。

TS 歡迎各個學科的原創研究論文、技術說明和評論文章，包括但不限于：

信號處理

成像

視覺

控制

過濾

壓縮

數據傳輸

降噪

反卷積

預測

識別

分類。

《Traitement Du Signal》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.2，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q4

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：161 / 197，百分位：18.5%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q4，排名：272 / 352，百分位：22.9%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：162 / 198，百分位：18.43%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q4，排名：276 / 354，百分位：22.18%；

《Traitement Du Signal》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足French撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：14.60%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：3.1，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：3，年發文量：282篇

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