發表《Journal Of Biomolecular Structure & Dynamics》雜志多久能被SCI數據庫收錄？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:14:15 379人看過
通常情況下，《Journal Of Biomolecular Structure & Dynamics》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況：
論文發表后到在線時間：SCI論文發表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數據庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數據庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數據庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數據庫更新等。
《Journal Of Biomolecular Structure & Dynamics》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄，在JCR分區中位于BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY學科Q3區BIOPHYSICS學科Q2區，在CiteScore評價中位于Biochemistry, Genetics and Molecular Biology學科的Q1區Biochemistry, Genetics and Molecular Biology學科的Q1區具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q3 | 193 / 313 |
38.5% |
| 學科：BIOPHYSICS | SCIE | Q2 | 35 / 77 |
55.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q2 | 84 / 313 |
73.32% |
| 學科：BIOPHYSICS | SCIE | Q1 | 12 / 77 |
85.06% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 8.9 | 0.6 | 0.939 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于生物 - 生化與分子生物學領域的學術期刊，它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是Semi-monthly，平均審稿速度預計為： 約3.0個月 。
《生物分子結構與動力學雜志》是一本專注于生物分子領域的學術期刊，它涵蓋了從基礎的分子結構到復雜的生物系統動力學的廣泛主題。該雜志特別歡迎那些對生物分子的結構、功能、相互作用以及表達調控機制進行深入研究的稿件，這些研究對于理解生命過程和疾病機制至關重要。
作為計算科學、原子結構生物學、生物信息學、虛擬藥物設計、基因組學和生物網絡等領域的領先出版物之一，該雜志強調采用先進的計算方法和理論模型來探索生物分子的特性。這包括使用計算模擬來預測生物分子的結構和動態行為，以及利用生物信息學工具來分析大規模的生物數據集。該雜志鼓勵跨學科的研究，結合生物學、物理學、化學、計算機科學和工程學等多個學科的知識和方法，以促進對生物分子系統全面的理解。這種跨學科的融合有助于推動生物醫學研究的創新，尤其是在疾病機理解析和藥物發現方面。
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