《Nonlinear Analysis-theory Methods & Applications》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:51:24 750人看過
《Nonlinear Analysis-theory Methods & Applications》雜志是一本專注于數學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《非線性分析》重點關注解決非線性分析中重大問題的論文，這些問題對理論新方向的發展以及潛在應用具有可持續的重要影響。我們也歡迎關于非線性分析重要主題的評論文章。特別是，只有屬于編輯委員會成員專業領域的論文才會被考慮。鼓勵作者檢查編輯委員會的專業領域，以決定他們的論文是否適合這本期刊。該期刊旨在采用非常高的標準來接受論文發表。
發表難度
影響因子與分區：《Nonlinear Analysis-theory Methods & Applications》雜志的影響因子為1.3，屬于JCR分區Q1區，中科院分區中大類學科數學為2區， 小類學科MATHEMATICS數學為2區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS | SCIE | Q1 | 67 / 489 |
86.4% |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 124 / 331 |
62.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS | SCIE | Q1 | 81 / 489 |
83.54% |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 71 / 331 |
78.7% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約9.9個月 約5.5周，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志數學的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Nonlinear Analysis-theory Methods & Applications》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。
