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發表《Journal Of Intelligent Systems》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:33:25 258人看過

通常情況下,《Journal Of Intelligent Systems》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Journal Of Intelligent Systems》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q3區,在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q2區Computer Science學科的Q2區Computer Science學科的Q2區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 123 / 197

37.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 135 / 198

32.07%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.9 0.479 0.921
學科 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q2 122 / 394

69%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 141 / 407

65%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 134 / 350

61%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

《智能系統雜志》是一本專注于智能系統領域的學術期刊。該期刊為計算機科學家、工程師、研究人員以及相關領域的專業人士提供了一個交流和分享關于智能系統設計、開發、應用和理論研究的最新研究成果的平臺。智能系統領域包括人工智能、機器學習、自動化、機器人技術、自然語言處理、計算機視覺、以及智能控制等。

期刊內容通常包括原創研究論文、綜述文章、技術報告、案例研究和評論,涵蓋了廣泛的主題,如智能算法的開發和優化、智能系統在特定行業中的應用、智能系統與人類交互的新模式、以及智能系統在解決復雜問題中的作用等。雜志的編輯團隊由智能系統領域的知名學者組成,他們負責期刊的編輯工作,包括文章的征集、同行評審以及最終的出版。期刊采用嚴格的同行評審流程,確保發表的文章具有高質量和學術價值。由于智能系統是推動現代科技發展和創新的關鍵因素之一,它為讀者提供了一個多角度理解智能系統復雜性的機會。通過閱讀和發表在該期刊上的文章,讀者可以了解智能系統領域的最新研究趨勢、理論進展和實踐案例。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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