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《International Statistical Review》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:59:19 408人看過

《International Statistical Review》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:INT STATISTICAL INST, 428 PRINSES BEATRIXLAAN, VOORBURG, NETHERLANDS, 2270 AZ

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 46 15
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
23.68% 1.7 0.18...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
73.33% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 73
England 27
Canada 18
Italy 16
Australia 15
GERMANY (FED REP GER) 10
CHINA MAINLAND 9
Spain 8
Switzerland 6
Netherlands 5

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF LONDON 8
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON 8
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 6
GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY 5
STANFORD UNIVERSITY 5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 5
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM 5
UNIVERSITY OF WOLLONGONG 5
DUKE UNIVERSITY 4
MCGILL UNIVERSITY 4

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J AM STAT ASSOC 170
BIOMETRIKA 120
J R STAT SOC B 79
SURV METHODOL 57
STAT MED 56
ANN STAT 50
BIOMETRICS 43
INT STAT REV 39
J R STAT SOC A STAT 29
STAT SCI 29

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
INT STAT REV 39
STAT MED 22
AM STAT 17
COMMUN STAT-THEOR M 17
SURV METHODOL 17
TEST-SPAIN 17
COMMUN STAT-SIMUL C 15
J MULTIVARIATE ANAL 15
PHYSICA A 15
PLOS ONE 15

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Bayesian Model Averaging: A Syst... 24
Modeling Temporally Evolving and... 15
Online Principal Component Analy... 10
Estimation and Testing in M-quan... 7
An Updated Literature Review of ... 6
Distance Metrics and Clustering ... 6
Fast Kernel Smoothing of Point P... 5
Cumulative and CUB Models for Ra... 5
Methods and Tools for Bayesian V... 5
Comparing Inference Methods for ... 4

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