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《Inverse Problems》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:19 1008人看過

《Inverse Problems》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約2.0個(gè)月 ,影響因子指數(shù)2。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IOP PUBLISHING LTD, DIRAC HOUSE, TEMPLE BACK, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 100 164
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
29.56% 2 0.20...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 213
CHINA MAINLAND 136
GERMANY (FED REP GER) 111
France 67
England 61
Austria 49
Finland 28
Russia 27
Italy 20
Japan 19

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 40
UNIVERSITY OF LONDON 22
HELMHOLTZ ASSOCIATION 18
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS 18
UNIVERSITY OF GOTTINGEN 17
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 17
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 16
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 16
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 14
UNIVERSITY OF HELSINKI 14

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
INVERSE PROBL 836
SIAM J IMAGING SCI 141
INVERSE PROBL IMAG 102
SIAM J APPL MATH 93
SIAM J MATH ANAL 83
GEOPHYSICS 72
SIAM J NUMER ANAL 72
IEEE T MED IMAGING 68
PHYS MED BIOL 61
IEEE T IMAGE PROCESS 53

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
INVERSE PROBL 836
INVERSE PROBL IMAG 213
J INVERSE ILL-POSE P 176
INVERSE PROBL SCI EN 131
SIAM J IMAGING SCI 124
J COMPUT PHYS 117
MATHEMATICS-BASEL 107
SIAM J APPL MATH 93
IEEE ACCESS 92
MATH METHOD APPL SCI 91

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Convexification of electrical im... 14
Learning the invisible: a hybrid... 14
Stable architectures for deep ne... 12
Uniqueness results on phaseless ... 12
Nonlocal low-rank and sparse mat... 12
Multicompartment magnetic resona... 11
A method for quantitative imagin... 11
Exponential instability in the f... 11
A new version of the convexifica... 11
Blind image fusion for hyperspec... 9

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