《Image And Vision Computing》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：3區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法， 分區：2區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Image And Vision Computing》雜志是一本專注于計算機：理論方法領域的國際期刊，由Elsevier Ltd?出版，創刊于1983年，出版周期為Monthly。

《圖像與視覺計算》的主要目標是為圖像解釋和計算機視覺各個方面的基礎性高質量理論和應用研究成果提供有效的交換媒介。該期刊發表提出新的圖像解釋和計算機視覺方法或解決此類方法在現實世界場景中的應用的論文。它旨在通過鼓勵對所提出的方法進行定量比較和性能評估來加深對該學科的理解。內容包括：圖像解釋、場景建模、對象識別和跟蹤、形狀分析、監控和監視、主動視覺和機器人系統、SLAM、生物啟發式計算機視覺、運動分析、立體視覺、文檔圖像理解、字符和手寫文本識別、面部和手勢識別、生物識別、基于視覺的人機交互、人類活動和行為理解、來自多個傳感器輸入的數據融合、圖像數據庫。

《Image And Vision Computing》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為4.2，顯示出其在計算機：理論方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：59 / 197，百分位：70.3%；COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q1，排名：18 / 131，百分位：86.6%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：24 / 143，百分位：83.6%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q2，排名：89 / 352，百分位：74.9%；OPTICS中為Q1，排名：25 / 119，百分位：79.4%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：47 / 198，百分位：76.52%；COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q1，排名：24 / 131，百分位：82.06%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：21 / 143，百分位：85.66%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q1，排名：80 / 354，百分位：77.54%；OPTICS中為Q1，排名：25 / 120，百分位：79.58%；

《Image And Vision Computing》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約10.5個月 約17.8周，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：6.98%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：8.5，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：118，年發文量：168篇

聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。