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《Knowledge And Information Systems》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:01 958人看過

《Knowledge And Information Systems》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Knowledge And Information Systems》雜志是一本專注于計算機:人工智能領域的國際期刊,由Springer London?出版,創(chuàng)刊于1999年,出版周期為Bimonthly。

《知識與信息系統(tǒng)》(KAIS)為研究人員和專業(yè)人士提供了一個國際論壇,供他們分享知識并報告與知識系統(tǒng)和高級信息系統(tǒng)相關的所有主題的新進展。這份每月出版的同行評審檔案期刊發(fā)表有關 KAIS 新興主題的最新研究報告、相關領域重要技術的評論以及普通讀者感興趣的應用論文。

《Knowledge And Information Systems》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.5,顯示出其在計算機:人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q2

按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:106 / 197,百分位:46.4%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q2,排名:119 / 249,百分位:52.4%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:105 / 198,百分位:47.22%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3,排名:140 / 251,百分位:44.42%;

《Knowledge And Information Systems》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約5.0個月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:16.43%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):5.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù):56,年發(fā)文量:211篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.7 0.86 1.21
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q2 131 / 394

66%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q2 61 / 177

65%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 153 / 407

62%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 143 / 350

59%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q2 70 / 145

52%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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