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發表《Fractals-complex Geometry Patterns And Scaling In Nature And Society》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:57:47 415人看過

通常情況下,《Fractals-complex Geometry Patterns And Scaling In Nature And Society》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Fractals-complex Geometry Patterns And Scaling In Nature And Society》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q1區MULTIDISCIPLINARY SCIENCES學科Q1區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 19 / 135

86.3%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 29 / 134

78.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 7 / 135

95.19%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 135

87.04%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.4 0.673 0.913
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Geometry and Topology Q1 2 / 106

98%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 39 / 635

93%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 29 / 324

91%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于數學 - 數學跨學科應用領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Quarterly,平均審稿速度預計為: 12周,或約稿 。

過去幾十年,對涉及復雜幾何、圖案和縮放的現象的研究經歷了驚人的發展和應用。在這相對較短的時間內,幾何和/或時間縮放已被證明代表了許多過程的共同方面,這些過程發生在異常多樣化的領域,包括物理、數學、生物、化學、經濟學、工程和技術以及人類行為。通常,現象的復雜性質體現在底層的復雜幾何中,在大多數情況下,可以用非整數(分形)維數的對象來描述。在其他情況下,事件隨時間或其他各種量的分布顯示出特定的縮放行為,從而更好地理解決定給定過程的相關因素。

在相關的理論、數值和實驗研究中使用分形幾何和縮放作為語言,可以更深入地了解以前難以解決的問題。除其他外,通過應用諸如尺度不變性、自親和性和多重分形性等概念,人們對增長現象、湍流、迭代函數、膠體聚集、生物模式形成、股票市場和非均質材料有了更好的理解。

該期刊專門針對上述現象,其主要挑戰在于其跨學科性質;我們致力于匯集這些領域的最新發展,以便各種方法和科學觀點在自然和社會的復雜空間和時間行為上進行富有成效的互動。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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