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發表《International Journal On Artificial Intelligence Tools》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:50:55 489人看過

通常情況下,《International Journal On Artificial Intelligence Tools》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《International Journal On Artificial Intelligence Tools》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q4區COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q4區,在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q3區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 171 / 197

13.5%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 143 / 169

15.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 175 / 198

11.87%

學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 155 / 169

8.58%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.1 0.288 0.456
學科 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q3 256 / 350

27%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于工程技術 - 計算機:跨學科應用領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Quarterly,平均審稿速度預計為: 約10.0個月 。

《國際人工智能工具雜志》(IJAIT)提供了一個跨學科論壇,人工智能科學家和專業人士可以在此分享他們的研究成果,并報告人工智能工具或使用人工智能的工具的新進展。工具是指架構、語言或算法,它們構成了將理論與應用聯系起來的手段。因此,IJAIT 是一種推廣通用和/或專用工具的媒介,這些工具對于科學的發展和知識的操縱非常重要。 IJAIT 還可用作新 AI 工具的試驗場。

IJAIT 涵蓋的主題包括但不限于:生物信息學中的 AI、服務工程中的 AI、軟件工程中的 AI、普適計算中的 AI、Web 智能應用中的 AI、AI 并行處理工具(硬件/軟件)、AI 編程語言、CAD 和 VLSI 分析/設計/測試中的 AI 工具、計算機視覺和語音理解中的 AI 工具、多媒體中的 AI 工具、認知信息學、數據挖掘和機器學習工具、啟發式和 AI 規劃策略和工具、圖像理解、集成/混合 AI 方法、智能系統架構、知識型/專家系統、知識管理和處理工具、知識表示語言、自然語言理解、AI 神經網絡、AI 面向對象編程、知識庫的推理和演化、自我修復和自主系統以及 AI 軟件工程。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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